Automatisierungstrends mit KI

Automatisierung mit KI ist auf dem Vormarsch und bietet jede Menge Chancen, um effizienter zu arbeiten und Kosten zu senken. Hier schauen wir uns die wichtigsten Trends an, besonders wie KI und maschinelles Lernen (ML) sowie Niedrig-Code/Kein-Code Technologien die Automatisierung verändern.

KI und ML in der Automation

KI und maschinelles Lernen sind das Thema in der Automatisierung. Laut AI Multiple werden bis 2025 satte 90 % der Unternehmensanwendungen KI nutzen. Schon jetzt sind 61 % der ML-Anwendungen in der Automatisierung zu finden. Diese Technologien lassen IT-Tools selbstständig lernen und sich anpassen. Das bedeutet, sie werden schlauer und flexibler, was die Effizienz steigert und besser auf Veränderungen reagiert.

Hier eine kleine Übersicht, wie die Nutzung von KI in Unternehmensanwendungen steigen wird:

Jahr	Prozentsatz der Anwendungen mit KI
2023	70%
2024	80%
2025	90%

Niedrig-Code/Kein-Code Technologien

Ein weiterer Trend sind Niedrig-Code- und Kein-Code-Technologien. Bis 2025 sollen 70 % der neuen Anwendungen damit entwickelt werden. Diese Tools ermöglichen es auch Leuten ohne Programmierkenntnisse, Anwendungen und automatisierte Prozesse zu erstellen. Das fördert Innovation und beschleunigt die Einführung von Automatisierungslösungen.

Die Vorteile von Niedrig-Code/Kein-Code-Technologien sind klar:

Schnellere Entwicklung
Geringere Entwicklungskosten
Höhere Benutzerbeteiligung und Akzeptanz
Anpassungs- und Skalierbarkeit von Anwendungen

Mit diesen Technologien können Unternehmen ihre Automatisierungsprozesse effizienter gestalten und die Abhängigkeit von spezialisierten IT-Ressourcen verringern.

Geschäftsnutzen von KI-Automatisierung

Die Einführung von KI-Automatisierung bringt Unternehmen viele Vorteile.

Selbstbedienungsautomatisierung

Selbstbedienungsautomatisierung ist heutzutage ein grosser Trend. Laut einer Umfrage bieten 88% der Befragten in diesem Jahr Selbstbedienungsautomatisierung in ihren Organisationen an. Diese Automatisierung erlaubt es den Mitarbeitern, Prozesse selbst zu steuern, was die Effizienz steigert und die Abhängigkeit von IT-Fachkräften verringert.

Hier sind einige Vorteile der Selbstbedienungsautomatisierung:

Vorteil	Beschreibung
Effizienzsteigerung	Mitarbeiter können Aufgaben schneller erledigen, ohne auf Hilfe zu warten.
Kostenersparnis	Weniger Bedarf an zusätzlichen IT-Ressourcen.
Erhöhte Zufriedenheit	Mitarbeiter fühlen sich selbstständiger und weniger frustriert durch lange Prozesse.

Mit KI-gestützten Automatisierungslösungen laufen Prozesse reibungslos. Das fördert eine proaktive Unternehmenskultur und ermöglicht es den Mitarbeitern, sich auf wichtigere Aufgaben zu konzentrieren. Mehr Infos zu KI-gestützter Automatisierung finden Sie auf unserer Seite über ki-unterstützte automatisierung.

Investitionen in Cloud-Automatisierungstools

Für 50% der Unternehmen sind Investitionen in Cloud-Automatisierungstools dieses Jahr eine Top-Priorität. Diese Tools helfen bei der Verwaltung komplexer Cloud-Umgebungen und erleichtern die Skalierung und Überwachung von Ressourcen über mehrere Cloud-Plattformen hinweg.

Die Vorteile von Cloud-Automatisierungstools sind:

Vorteil	Beschreibung
Skalierbarkeit	Unternehmen können Ressourcen je nach Bedarf anpassen.
Effizienz	Automatisierte Prozesse reduzieren Fehler und erhöhen die Geschwindigkeit.
Kostenoptimierung	Betriebskosten werden durch optimierte Ressourcennutzung gesenkt.

Mit Cloud-Automatisierungstools können Unternehmen ihre Abläufe vereinfachen und die Effizienz steigern. Das führt zu einer besseren Kapitalrendite (ROI) und ermöglicht eine effektivere Nutzung der Ressourcen.

Der Nutzen von KI-Automatisierung für Unternehmen ist klar und die strategischen Vorteile sind gross. Unternehmen, die in diese Technologien investieren, sind gut für die Zukunft aufgestellt.

Technologische Entwicklungen in der Automation

Heutzutage, wo Technik im Eiltempo voranschreitet, ist es wichtig, die neuesten Trends in der Automatisierung zu kennen. Zwei spannende Entwicklungen, die ich hervorheben möchte, sind das Containermanagement in der Cloud und KI-basiertes Prozess- und Task-Mining.

Containermanagement in der Cloud

Containermanagement wird immer mehr als Schlüsseltechnologie für Unternehmen angesehen, die ihre Cloud-Infrastruktur verbessern wollen. Bis 2024 werden voraussichtlich 75% der grossen Unternehmen auf cloud-native Infrastrukturen setzen, um das Containermanagement zu nutzen. Dabei geht es darum, grosse Mengen von Softwarecontainern zu überarbeiten, hinzuzufügen oder zu ändern, was die Effizienz und Flexibilität der IT-Operationen erheblich steigern kann.

Ein grosser Vorteil des Containermanagements ist die Fähigkeit, komplexe Cloud-Umgebungen effizient zu orchestrieren und zu verwalten. Laut einer Prognose sehen 50% der Unternehmen Cloud-Automatisierungstools als eine der wichtigsten Investitionen dieses Jahres. Diese Tools ermöglichen es, Ressourcen über mehrere Cloud-Plattformen hinweg zu skalieren und zu überwachen, was zu besserer Ressourcennutzung und Kosteneffizienz führt.

Vorteil des Containermanagements	Beschreibung
Effizienzsteigerung	Optimierung der Ressourcennutzung und schnellere Bereitstellung von Anwendungen.
Flexibilität	Erleichtert das Hinzufügen und Ändern von Softwarecontainern in der Cloud.
Kostenersparnis	Reduziert die Betriebskosten durch effizientere Ressourcennutzung.

KI-basiertes Prozess- und Task-Mining

KI-basiertes Prozess- und Task-Mining ist ein weiterer spannender Trend, der Unternehmen hilft, ihre Abläufe zu optimieren. Diese Technologien bieten eine umfassende Sicht auf die Operationen, was es ermöglicht, Engpässe und Ineffizienzen zu erkennen und kontinuierliche Leistungsverbesserungen zu erzielen.

Prozessintelligenz-Tools wie Task Mining und Prozess Mining sind entscheidend für Unternehmen, die ihre Prozesse effektiv skalieren und automatisieren möchten. Diese Werkzeuge helfen nicht nur, Engpässe zu identifizieren, sondern auch neue Automatisierungsmöglichkeiten zu finden und Redundanzen zu beseitigen, was zu erheblichen Effizienzgewinnen führt. Der Einsatz von Generative AI und natürlicher Sprachverarbeitung (NLP) ermöglicht es, einen grossen Teil der Automatisierungen und automatisierten Tests automatisch zu erstellen, was die Qualität und Geschwindigkeit der Umsetzung erhöht.

Vorteile des KI-basierten Prozess- und Task-Minings	Beschreibung
Sichtbarkeit	Gewährleistet eine umfassende Übersicht über die Abläufe im Unternehmen.
Identifizierung von Engpässen	Hilft, Ineffizienzen zu erkennen und zu beseitigen.
Verbesserung der Leistung	Führt zu kontinuierlichen Verbesserungen durch gezielte Automatisierungsstrategien.

Die Integration von KI in die Automatisierung bietet enorme Chancen für Unternehmen, die ihre Prozesse optimieren und sich einen Wettbewerbsvorteil verschaffen möchten. Der Fortschritt in diesen Bereichen zeigt, wie wichtig es ist, auf dem neuesten Stand der Technik zu bleiben und innovative Lösungen zu implementieren, um den Herausforderungen der modernen Geschäftswelt gerecht zu werden. Für mehr Infos über KI-unterstützte Automatisierung und Automatisierung mit KI können Sie unsere anderen Artikel besuchen.

KI in der Industriellen Automation

Die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in die industrielle Automatisierung verändert die Produktionsprozesse und steigert die Effizienz enorm. Hier schauen wir uns genauer an, wie maschinelles Lernen und Computer Vision in der Industrie eingesetzt werden.

Maschinelles Lernen in der Produktion

Maschinelles Lernen (ML) bringt viele Vorteile, indem es Computern ermöglicht, aus Daten zu lernen, ohne dass Menschen ständig eingreifen müssen. Diese Technologie hilft, die Produktion und Lieferketten zu optimieren, Betrug zu erkennen und Risiken zu analysieren.

Ein grosses Anwendungsgebiet von ML ist die vorausschauende Wartung. Mit intelligenten Sensoren und selbstlernenden Algorithmen können Unternehmen den Zustand ihrer Maschinen in Echtzeit überwachen. So lassen sich Probleme frühzeitig erkennen und teure Ausfälle vermeiden.

Vorteil von Maschinellem Lernen	Beschreibung
Effizienzsteigerung	Optimierung von Produktionsabläufen und Lieferketten
Betrugserkennung	Erkennen von Anomalien in Prozessen
Vorausschauende Wartung	Präventive Wartung zur Vermeidung von Ausfällen

Ausserdem können selbstlernende Roboter und kollaborative Roboter (Cobots) in Produktionsumgebungen eingesetzt werden. Diese Roboter arbeiten sicher mit Menschen zusammen, passen ihre Geschwindigkeit an und können sich selbst programmieren, was zu schnelleren und genaueren Prozessen führt.

Computer Vision für Effizienz und Sicherheit

Computer Vision ist eine weitere wichtige Technologie in der industriellen Automatisierung. Sie steigert die Produktionseffizienz und verbessert die Sicherheit, indem sie menschliche Sehfunktionen nachahmt und wichtige Informationen aus Bildern und Videos extrahiert.

Mit Computer Vision können Unternehmen Qualitätskontrollen automatisieren und Abweichungen in der Produktion frühzeitig erkennen. Das führt zu einer schnelleren Problemerkennung und verbessert die Produktqualität.

Anwendung von Computer Vision	Nutzen
Automatisierte Qualitätskontrolle	Verbesserung der Produktqualität und Effizienz
Sicherheitsüberwachung	Erhöhung der Sicherheit in der Produktionsumgebung

Kollaborative Roboter mit Computer Vision können ihre Umgebung besser wahrnehmen und sich an Veränderungen anpassen. Ausgestattet mit Sensoren und Bildverarbeitung, sorgen sie für flexiblere und sicherere Produktionsprozesse.

Die Kombination von maschinellem Lernen und Computer Vision in der industriellen Automatisierung bietet grosses Potenzial, um Prozesse zu optimieren und gleichzeitig die Sicherheit zu erhöhen. Für mehr Infos, schau dir unsere Seite über Automatisierung mit KI an.